6Sigma實戰：世界最佳企業的實踐內容簡介：

“推行六西格瑪管理法是GE有史以來獲取發展，增加創新能力和客戶滿意的最大機遇！”——杰克·韋爾奇

20世紀80年代，自美國Motorola公司首個使用6sigma質量管理法以來，一場新的質量運動開始席卷全球。集世界質量管理方法之大成的6sigma管理法，在當前市場競爭激烈的商戰中，能使企業在質量、價格、新產品開發、準時送貨等各個競爭關鍵點上無限接近零缺陷運作，讓企業實現完美化運作的夢想！

世界最佳企業的實踐總結、世界最偉大CEO的強力推薦、二十一世紀管理精英最富遠見的選擇、企業發展不斷超越新境界的必備工具——您不可錯過的6sigma！
選擇6sigma，與世界最偉大的CEO一起：
實踐一種可能——價格成本持續最優化！
創造一種卓越——新品開發處處奪先機！
追求一種完美——品質無限接近零缺陷！

培訓受益：
理解六西格瑪管理經典品質理論，掌握六西格瑪相關知識；
掌握六西格瑪質量管理各種工具，理論與實踐完美結合；
掌握六西格瑪企業經營策略，有助于完善企業文化；
通過本課程的學習，懂得如何使用六西格瑪管理法。

適合對象：
推行和開展六西格瑪管理法企業的所有員工；
期望提高企業各環節質量水平的企業人士；
對六西格瑪管理法有興趣的各行業人士。

主講介紹：金一鳴
GEC授權講師，曾在國際著名的外資企業（世界500強）擔任質量經理和培訓講師等職務。工學學士和MBA，6Sigma質量管理黑帶（資深）金先生曾為一些著名企業實施質量管理系列培訓，在企業內部培訓了大量的質量管理工作人員和非質量經理的管理人員。其培訓風格嚴謹認真、生動，廣受學員的好評。他的客戶包括安費諾電子、麥科特山陽、蒙特利等企業。

《6Sigma實戰--世界最佳企業的實踐》各講主要內容：

第一講：
DMAIC：實施6Sigma的十二個步驟概述
1、6Sigma質量方法的起源
2、6Sigma質量管理方法的定義
3、6Sigma管理系統的定義
4、6Sigma實際情況的模擬案例
5、Sigma 值計算的基本公式
6、正態分布數據的特性
7、6Sigma質量方法包括: DMAIC 和 DFSS
8、6Sigma MAIC的8個完整階段
9、MAIC的基本階段
10、6Sigma質量方法案例
11、Sigma 方法的對稱性

第二講：
步驟 1. 選擇質量關鍵點
1、選擇質量關鍵點的目標
2、選擇質量關鍵點的工具
3、質量功能展開圖
4、對完成后的QFD進行分析與研究
5、FMEA失敗模式及效果分析

第三講：
步驟 2. 確定質量規范
1、確定質量規范的目標
2、確定質量規范的工具
3、質量規范如何確立
4、數據類型和數據類型的重要性
5、成品率的三種計算方法
6、另一種規范：操作流程
步驟 3. 驗證測量系統的有效性（上）
1、驗證測量系統的有效性的目標
2、驗證測量系統的有效性的工具
3、測量系統的測量誤差
4、判斷重復性與重現性誤差是否在合理范圍之內的工具
5、第一種方法:Gage R&R Short Form（快捷法）

第四講：
步驟 3. 驗證測量系統的有效性（下）
6、第二種方法：ANOVA by Minitab
①輸入有關選項
②Minitab 計算輸出
③判斷測量系統是否合格
④破壞性實驗
⑤輸入相應的數據
⑥Minitab 輸出結果
⑦間斷型數據的檢測系統檢驗
⑧對結果進行分析
⑨合格的測量系統對于質量管理是至關重要的

第五講：
步驟 4. 研究分析當前質量水平
1、研究分析當前質量水平的目標
2、研究分析當前質量水平的工具
3、舉例說明DPMO的計算及為什么要用DPMO
4、什么是缺陷(defect)
5、6Sigma中計算DPMO的過程
6、DPMO 與Sigma的對應表
7、DPMO的計算練習
8、用Excel計算 Z值
9、連續型數據的質量水平
10、用Excel計算 Z值的練習與計算
11、質量水平表征參數的總結
12、用Minitab Capability Analysis(Normal) 計算Cp /Cpk / Ppk
13、用Minitab SixSigma Process Report 計算Cp /Cpk / Ppk
14、置信區間
15、平均值置信度的計算公式、練習
16、標準差置信度的計算公式

第六講：
步驟 5. 確定改善的目標
1、確定改善目標的目標
2、確定改善目標的工具
3、確定改善目標的途徑
4、標桿法
5、差距分析、縮小差距
6、分析法
步驟 6. 找出影響品質的因子（上）
1、找出影響品質的因子的目標
2、找出影響品質的因子的工具
3、菠萝app下载广告現在在哪里
4、Six Sigma 的核心
5、特性要因圖
6、柏拉圖
7、兩因子相關性分析
8、相關性分析的應用
9、線性回歸
10、假想測試
11、樣本數目

第七講：
步驟 6. 找出影響品質的因子（下）
12、兩組平均值的假想檢測
13、T測試
①用EXCEL進行兩組數據的t測試
②結論
③配對的T測試
④問題的提出
⑤Minitab F – Testing
⑥一組數據的假想測試
⑦兩組數據的假想測試
⑧多組數據的假想測試
⑨實際例子
⑩練習
14、數據類型與數據分析

第八講：
步驟 7. 篩選出影響質量的關鍵因子（上）
1、篩選出影響質量的關鍵因子的目標
2、篩選出影響質量的關鍵因子的工具
3、介紹實驗設計
4、DOE 是一個研究x與y之間關系的偉大工具
5、實驗矩陣
6、正交實驗法的首要原則
7、實驗設計中所用的主要分析方法
8、實驗設計的例子一
①用Minitab生成全因子DOE
②實驗設計： 二的立方設計
③實驗數據
④Minitab 數據分析輸出
⑤Minitab 圖形分析輸出

第九講：
步驟 7. 篩選出影響質量的關鍵因子（下）
1、實驗設計的例子二
①采取數據
②Minitab 對交互因子的輸出結果分析結果實驗設計練習2、另外一種DOE設計
3、實驗設計的其它重要概念
①隨機性
②重復性
③域性實驗設計
④分式因子實驗設計
⑤Fold-over
4、區域性實驗設計生成器
5、分式因子實驗設計生成器

第十講：
步驟 8. 研究重要的因子與質量的關系
1、確定重要的因子與質量的關系的目標
2、確定重要的因子與質量的關系的目標的工具
3、區域移動DOE
4、切削工具使用壽命的研究
5、其它的實驗設計
步驟 9. 確定因子的可操作空間
1、確定因子的可操作空間的目標（定出因子的可操作空間）
2、確定因子的可操作空間的工具（生產工程知識和代數學相結合）以單
3、因子為例數明因子操作空間的初步確定
4、為了確定因子(x’s)的可操作空間，菠萝app下载广告必須考慮的因素
5、例子
步驟 10. 驗證因子的測量系統
1、因子的測量系統的目標
2、驗證因子的測量系統的工具
3、y的測量誤差與系統誤差/因子的測量誤差

第十一講：
步驟 11. 對“x”實行控制后所達到的質量水平
1、對因子實行統計控制后所達到的質量水平的目標
2、對因子實行統計控制后所達到的質量水平的工具
3、采用統計控制圖的目的
4、統計過程控制表的常用類別
5、xbar&R控制圖例
6、計件控制
7、Minitab輸出結果
8、計點控制
9、C控制圖的公式
10、控制圖可以覺察出的變化趨勢
11、非正常現象的十種癥狀
12、統計過程控制圖的作、益處
13、實行 Mistake-Proofing 的原則
14、控制方法小結
步驟 12. 使改善成果得以保持
1、使改善成果得以保持的目標
2、使改善成果得以保持的工具
3、解決問題流程

第十二講：
如何在企業中推行6Sigma管理方法
1、實行6Sigma質量方法是滿足客戶需要的重要途徑
2、缺陷成本在不同的質量水平下與銷售額的關系
3、質量成本組成
4、企業經營的三個層面
5、6Sgima 在商業運作層面/業務運作層面/企業流程層面的實施重點
6、6Sigma戰略布署
7、6Sigma質量管理中參與者的角色
8、在企業中開展6Sigma的六個階段
9、員工親自做質量提高項目
10、測量6Sigma的實施效果
11、企業實行6Sigma質量管理的前提條件及可達到的作用
12、6Sigma管理與全面質量管理的比較
13、品質管理的文化理念
14、6Sigma質量方法已被當今許多公司所采用
15、質量管理模式